Daniel Micheel
Daniel Micheel
Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme (ITI)
AG Datenbanken & Software Engineering
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
AG Datenbanken & Software Engineering
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Universitätsplatz 2,
39106 Magdeburg,
G29-125
Vita
- ab Dezember 2021: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
- ab Juli 2021: Software-Entwickler, METOP GmbH, Magdeburg
- 2018-2021: M.Sc. Informatik, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
- 2018-2021: Wissenschaftliche Hilfskraft, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
- AG Datenbanken und Software Engineering
- 2014-2018: B.Sc. Informatik, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
2023
- Rahul Mondal, Minh Dung Do, Nasim Uddin
Ahmed, Daniel Walke, Daniel Micheel, David Broneske, Gunter Saake, and Robert
Heyer.
Decision tree learning in Neo4j on homogeneous and
unconnected graph nodes from biological and clinical datasets.
BMC Medical Informatics and Decision Making, 2023.
(PDF)
- Daniel Walke, Daniel Micheel, Kay
Schallert, Thilo Muth, David Broneske, Gunter Saake, and Robert Heyer.
The importance of graph databases and graph learning for
clinical applications.
Database: The Journal of Biological Databases and Curation, 2023.
Accepted review about graph databases and graph machine learning.
(PDF)
2021
- Daniel Micheel.
Validation of peptide-spectrum matches with a deep learning
approach.
Master's thesis, University of Magdeburg, 2021.
2018
- Daniel Micheel.
Deep Learning Approach for Peptide Identification
Using Big Public Databases.
Bachelor thesis, University of Magdeburg, September
2018.
- Optimierung von Graphdatenbanken für große klinische und biologische Datensätze